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Wifi industrial con latencias garantizadas

El estudio, publicado en la revista científica IEEE Internet of Things Journal, introduce un mecanismo
que integra diversas funcionalidades avanzadas para cerrar la brecha entre las tecnologías cableadas y las
comunicaciones inalámbricas.

El algoritmo “Ponte” permite que un router wifi gestione de forma centralizada las transmisiones, asignando a
cada dispositivo los instantes y frecuencias en los que debe comunicarse. De este modo, se garantiza que los
paquetes de datos lleguen con una latencia inferior a 8 milisegundos, un requisito clave para
el control remoto de maquinaria industrial.

Fiabilidad y escalabilidad

Los resultados muestran que “Ponte” garantiza una conexión sin retardos en el 99,99 % de las ocasiones.
En los experimentos realizados, un único router wifi fue capaz de dar servicio simultáneo a
40 dispositivos con aplicaciones de control robótico, guiado autónomo y vídeo interactivo,
manteniendo siempre los niveles de fiabilidad requeridos.

Además, el algoritmo puede incorporarse en routers wifi de nueva generación, lo que permitiría al sector
industrial reducir costes al prescindir de soluciones específicas como 5G o 6G en determinados escenarios.

Hacia redes más deterministas

Este desarrollo se enmarca en el proyecto europeo PREDICT-6G, coordinado por la UC3M dentro del
programa Horizonte Europa. El objetivo del proyecto es avanzar hacia redes más deterministas, resilientes y
predecibles, capaces de ofrecer bajas latencias y un comportamiento estable incluso en entornos complejos.

El avance supone un paso decisivo para el despliegue de infraestructuras inalámbricas fiables en la industria,
facilitando la automatización avanzada y la transformación digital de los procesos productivos.

Objetivo: transferencia y resultados aplicables

Esta línea de subvenciones se orienta a proyectos de desarrollo experimental, con resultados que
puedan avanzar hacia soluciones validables en entornos reales. La convocatoria busca reforzar la transferencia
de conocimiento desde los centros de investigación hacia la producción, los procesos productivos y los sectores
tecnológicos innovadores.

Además, pretende movilizar inversión privada, generar empleo cualificado y contribuir a la mejora de la
competitividad tecnológica de España.

Quién puede participar

Podrán presentarse propuestas en formato consorcio que integren, como mínimo,
una empresa y una entidad de investigación. Se valorarán enfoques multidisciplinares
y proyectos con aplicación en sectores tecnológicos y productivos con capacidad de innovación.

Entre los requisitos de participación, las entidades deberán estar registradas en el sistema administrativo
correspondiente y asumir una parte significativa del presupuesto del proyecto.

Presupuesto y características del proyecto

Los proyectos deberán contar con un presupuesto mínimo de 350.000 euros y una duración prevista de
varios años, incorporando fases de desarrollo experimental orientadas a obtener resultados cercanos al mercado.

Plazos de solicitud

El plazo de presentación de solicitudes se iniciará el 9 de enero de 2026 y finalizará el
30 de enero de 2026 a las 14:00 (hora peninsular). La tramitación se realizará de forma telemática
a través de la plataforma habilitada por la Agencia Estatal de Investigación.

Impulso a la colaboración público-privada

Con esta convocatoria, la AEI refuerza su apuesta por consolidar alianzas estratégicas entre el sector público y el
privado como motor de innovación y crecimiento, contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema español de I+D+i y
su proyección competitiva a nivel internacional.

Esta convocatoria se centra en impulsar la diversidad genética y abordar los retos sociales
vinculados a la transición agroecológica en los sistemas agrarios europeos.

Temas prioritarios de la convocatoria

Las propuestas deberán enmarcarse en uno de los dos temas prioritarios:

• Potenciar la diversidad genética y la variabilidad de cultivos y ganadería para la transición agroecológica.
• Fortalecer la implicación y el empoderamiento de los agricultores en la transición agroecológica.

Las entidades españolas participantes podrán recibir financiación de la Agencia Estatal de Investigación (AEI),
del CDTI Innovación y, en el caso de Extremadura, de la Junta de Extremadura, siempre que cumplan
los requisitos de elegibilidad recogidos en los anexos nacionales.

Requisitos de participación y calendario

Las propuestas deberán presentarse en consorcios transnacionales formados por al menos tres socios elegibles
de tres países financiadores distintos.

Fechas clave

• Lanzamiento de la convocatoria: 3 de diciembre de 2025
• Cierre de pre-propuestas: 18 de febrero de 2026, 12:00 CET
• Cierre de propuestas completas: 8 de julio de 2026, 12:00 CEST
• Inicio previsto de los proyectos: enero de 2027

Estas fechas podrán ajustarse tras la publicación definitiva de los documentos nacionales de financiación.

Webinarios informativos

Para presentar los detalles de la convocatoria, el partenariado Agroecology ha organizado un
webinario internacional el 10 de diciembre a las 10:00h CET.

Además, la AEI, con la participación del CDTI Innovación y de organismos regionales financiadores,
celebrará un webinario nacional dedicado a los partenariados del sector agroalimentario el 15 de diciembre a las 11:00h CET.
En él se explicarán las condiciones de participación, financiación y las temáticas prioritarias de investigación para las entidades españolas.

Toda la información y el enlace de acceso están disponibles en la plataforma de eventos del CDTI Innovación.

Más información y contacto

Los detalles completos de la convocatoria, requisitos de elegibilidad y documentación están disponibles en las páginas oficiales
del partenariado Agroecology y del CDTI Innovación.

Para consultas adicionales, las entidades interesadas pueden contactar con el Departamento de Cooperación Tecnológica del CDTI Innovación
a través del correo electrónico: partenariadoshe@cdti.es.

Material solo donde es necesario: el avance del nuevo filtro

Los investigadores han creado un filtro que actúa directamente sobre el campo de densidades de la pieza, permitiendo
generar diseños óptimos en función de distintas limitaciones: peso, volumen, esfuerzo estructural o transferencia de calor.
Estos avances han sido publicados en la revista Structural and Multidisciplinary Optimization.

Según Abraham Vadillo Morillas, autor principal del estudio y miembro del Departamento de Ingeniería Mecánica de la UC3M,
“la optimización topológica permite obtener de forma automática la forma óptima de una pieza, reduciendo iteraciones,
cálculos y costes”. Entre sus ventajas destaca la reducción de peso, que contribuye a mejorar la sostenibilidad y
eficiencia en vehículos como automóviles o aviones.

Aplicaciones más allá del motor

Aunque la validación experimental se ha realizado en motocicletas, las aplicaciones potenciales son amplias y abarcan
sectores que se benefician de componentes ligeros y rígidos. “Cualquier pieza sometida a cargas o vibraciones
puede aprovechar estos avances”, explica Cristina Castejón Sisamón, catedrática del Departamento de Ingeniería Mecánica
y responsable del grupo MAQLAB. Sus ámbitos de aplicación incluyen desde maquinaria industrial y estructuras
arquitectónicas hasta joyería o moda.

Parte del trabajo se ha centrado en adaptar los métodos de optimización a distintos procesos de fabricación, con especial
atención a la impresión 3D. Los algoritmos se han utilizado ya en componentes reales de motocicletas que han reducido
su peso de manera significativa.

Diseño más autónomo gracias a la inteligencia artificial

El equipo ha comenzado también a incorporar técnicas de inteligencia artificial para avanzar hacia
procesos de optimización más autónomos. El enfoque, denominado AVM (Adaptive Variable Modeling),
busca desarrollar agentes capaces de ajustar automáticamente los parámetros de optimización.
Este planteamiento podría transformar el diseño mecánico, haciéndolo más rápido, preciso y eficiente.

Una línea de investigación unida a MotoStudent

La tesis doctoral asociada a este trabajo ha sido la primera enmarcada en el proyecto MotoStudent de la UC3M,
desarrollado junto a la asociación MOTO-MAQLAB-UC3M.
Los resultados ya se reflejan en varios prototipos utilizados en la competición, algunos de los cuales se exhiben
actualmente en el Edificio Torres Quevedo del Campus de Leganés.

Referencias científicas

Vadillo, A., Meneses, J., Bustos, A. et al. Improving performance and convergence in topology optimization for print-ready designs.
Structural and Multidisciplinary Optimization, 68, 189 (2025).
DOI: 10.1007/s00158-025-04090-z

Vadillo Morillas, A. (2024). Novel methods in topology optimisation for additive/subtractive manufacturing in the digital environment.
Application to motorbike design. Tesis doctoral UC3M.
https://hdl.handle.net/10016/46241