UC3M e INCIBE desarrollan una nueva métrica para evaluar con mayor precisión la privacidad de los datos
Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), ha impulsado el desarrollo de una nueva métrica
probabilística que permite medir con mayor precisión el nivel de privacidad y protección de los usuarios
en bases de datos digitales.
La investigación, publicada recientemente en la revista científica Array, revisa la métrica clásica
de K-anonimidad, ampliamente utilizada en el ámbito de la protección de datos, y propone un
sistema alternativo que aporta una visión más realista del anonimato de los usuarios.
Más allá de la K-anonimidad
La K-anonimidad se basa en contar cuántos usuarios son exactamente iguales dentro de una base de datos, pero no
siempre refleja el nivel real de protección. La nueva métrica desarrollada por la UC3M e INCIBE introduce un
enfoque probabilístico que estima la similitud entre individuos en función de múltiples variables, como edad,
género o intereses.
Este enfoque permite evaluar de forma más precisa el grado de anonimato y entender cómo pequeños cambios en la
forma de almacenar los datos pueden tener un impacto significativo en la privacidad de los usuarios.
Resultados aplicados a plataformas digitales
Los investigadores han probado esta nueva métrica en plataformas como LinkedIn, X y Meta, detectando diferencias
notables en los niveles de protección ofrecidos. Los resultados muestran que LinkedIn y X presentan mayores niveles
de privacidad, mientras que Meta podría mejorar sustancialmente su protección con cambios simples, como agrupar
la edad de los usuarios en rangos en lugar de utilizar valores exactos.
Estos análisis ponen de manifiesto la importancia de diseñar correctamente las bases de datos para reducir los
riesgos asociados a filtraciones o usos indebidos de información personal.
Concienciación y diseño responsable de sistemas
El equipo investigador subraya la necesidad de que los usuarios sean conscientes del nivel de privacidad que
ofrecen los servicios digitales que utilizan habitualmente. Una mejor comprensión de estas métricas puede
contribuir a mejorar el diseño de sistemas más seguros y respetuosos con la protección de datos.
Proyecto ANTICIPA y apoyo institucional
Este trabajo se enmarca en el proyecto ANTICIPA, desarrollado en colaboración entre la UC3M y
el INCIBE, dentro de los Proyectos Estratégicos en España del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia,
financiado con fondos Next Generation EU.
La iniciativa forma parte del Programa Global de Innovación en Seguridad y contribuye al fortalecimiento de las
capacidades en ciberseguridad de ciudadanos, empresas y profesionales.
