Desarrollan nuevos modelos predictivos con IA para optimizar el manejo del riego y los cultivos

Fecha: 2 de junio de 2025

Plantae, una start-up apoyada por el Parque Científico C3N-IA de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ha creado modelos predictivos basados en inteligencia artificial (IA) para anticipar las necesidades hídricas, optimizar el riego y mejorar la productividad de cultivos.

La empresa trabaja con más de 10.000 sensores instalados en explotaciones agrícolas que generan unos 10 millones de datos mensuales sobre humedad, conductividad eléctrica y temperatura del suelo. Estos datos son procesados por algoritmos de IA que permiten realizar predicciones de hasta diez días para ayudar en la toma de decisiones clave sobre el riego o la prevención de plagas y fenómenos meteorológicos adversos.

Según Samuel López, CEO de Plantae, estos avances permiten anticipar el comportamiento del entorno agrícola y ofrecer recomendaciones precisas: “El objetivo es facilitar al agricultor acciones concretas, con tiempo suficiente, para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del cultivo”.

Los modelos actuales están enfocados en olivos y tomates, pero la metodología es aplicable a más de 80 tipos de cultivos. Además, Plantae ha desarrollado nuevos sensores para medir caudal, humedad relativa, temperatura, viento y radiación, y ya trabaja en el desarrollo de un sensor de NPK (nitrógeno, fósforo y potasio) que permitiría ajustar los fertilizantes de forma más precisa y sostenible.

Más allá de la agricultura intensiva, esta tecnología se utiliza en jardinería profesional y en el mantenimiento del césped de estadios deportivos, incluidos algunos clubes de fútbol profesionales en España.

Plantae es una de las empresas incubadas en el Vivero de Empresas del Centro C3N-IA, ubicado en el Parque Científico, Tecnológico y Empresarial Leganés Tecnológico, y forma parte del ecosistema de innovación impulsado por la UC3M.

Más información en la web del Parque Científico UC3M.