Una tecnología desarrollada en el Parque Científico de Leganés detecta recaídas de cáncer de mama con hasta cinco años de antelación

Altum Sequencing, una start-up apoyada por el Centro de Innovación en Emprendimiento e Inteligencia Artificial (C3N-IA) del Parque Científico de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ha desarrollado una tecnología capaz de anticipar recaídas en pacientes con cáncer de mama HR+ hasta 68 meses antes de que se manifiesten los síntomas clínicos tradicionales.

El sistema, basado en el análisis del ADN tumoral circulante mediante técnicas de Next Generation Sequencing (NGS), permite realizar un seguimiento personalizado de la enfermedad a través de una simple muestra de sangre. El estudio, publicado en la revista Breast Cancer Research, confirma la alta sensibilidad de esta herramienta, que puede detectar una célula tumoral entre un millón de células sanas.

“No buscamos diagnosticar el cáncer, sino ayudar a los médicos a monitorizar la evolución tras el tratamiento”, explica Joaquín Martínez-López, presidente de Altum Sequencing. Esta metodología comienza con una biopsia tumoral inicial, se identifican las mutaciones relevantes de cada paciente y luego se realiza un seguimiento sanguíneo que rastrea esas mutaciones específicas.

“Es una técnica poco invasiva, personalizada y más económica, porque nos centramos solo en las mutaciones relevantes”, indica Marina Planas, CEO de la empresa. Además de aplicarse al cáncer de mama, la tecnología puede utilizarse en otros tumores sólidos, como pulmón o colon.

Ubicada en el Parque Científico, Tecnológico y Empresarial Leganés Tecnológico, la empresa ha contado con el apoyo de la Comunidad de Madrid, el CDTI y el FEDER, y colabora con centros como el Hospital 12 de Octubre, el Gregorio Marañón, HM Hospitales, el CNIO, la Universidad Complutense y el IBIMA.

La empresa también avanza en el uso de inteligencia artificial generativa para mejorar la precisión diagnóstica y personalizar aún más los tratamientos oncológicos.

Referencia: Comino-Méndez, I. et al. (2025). Identification of minimal residual disease using the clonesight test for ultrasensitive ctDNA detection to anticipate late relapse in early breast cancer. Breast Cancer Res 27, 65. https://doi.org/10.1186/s13058-025-02016-7